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GRITDB · PRODUCT
GritDB

PostgreSQLㆍMySQL
Add-On 가능한 실시간 데이터 분석 DBMS

Unify Simplicity, Real-Time Insight.

THE PAIN

PostgreSQLㆍMySQL의 데이터 분석,
이런 고통 겪고 계신가요?

$1M+/년

ETL/CDC 인프라 유지비
(Fivetran + Kafka + 인력)

22초+

BigQuery 평균 응답시간
(복합 분석 쿼리 기준)

$120K+/월

분석용 DW 비용
(BigQuery/Redshift)

출처 : Gartner 2023, 고객 인터뷰 기반 평균치

운영, 과금, 서비스 중단, 지연의 고통 — 그릿DB가 해결합니다.

MARKET

PostgreSQL 표준화, 이제는 실시간 분석

“실시간 분석”은 지금 다음 세대의 표준으로 자리잡고 있습니다.

OracleㆍMS SQL에서
PostgreSQL로 전환 가속화

AWS RDS · Aurora PG 점유율 급증
클라우드 네이티브 DB = PG 기반
고객 80%+ 가 이미 PG 사용 중

표준 DBMS는 실시간 분석이 대세

Databricks $1B ARR 달성
AWS Zero-ETL Redshift (2024~)
Google AlloyDB OLAP 확장

PostgreSQLㆍMySQL은
실시간 분석에 구조적 한계 내포

ETL/CDC 파이프라인 필요 → 비용 · 지연 · 복잡성

국내 빅데이터 · 분석 시장
2조 8,353억원

2025년 전망 · 한국IDC · CAGR 6.9%

PUBLIC SECTOR
CAGR 30%

IMARC 기준 2024년 14.2억 달러 → 2033년 150.6억 달러

공공기관은 더 이상 오라클을 쓸 수 없고 오픈소스 DBMS를 선택해야 하는 상황

복수 공공기관 RFP에 “PostgreSQL 또는 그 기반 DBMS 제안” 명시

행안부 : 2026년까지 70% + 공공 클라우드 네이티브 전환 목표

출처 : 한국IDC ‘국내 빅데이터 및 분석 시장 전망’, IMARC Group, 행정안전부 클라우드 네이티브 전환 계획 관련 보도

CORE VALUE

그릿DB는 운영과 분석
모두 가능한 DBMS입니다.

SyncOn이 국내에 가장 먼저 들여온 분석 RDBMS,
호환 · 통합 · 가속, 세 가지 핵심 가치가 하나에 담겨 있습니다.

01

PLUG 호환

PostgreSQL과 100% 호환,
기존 앱 코드 변경 없이 그대로 연결됩니다.

02

UNIFY 통합

Hybrid 데이터 스토리지로
운영과 분석을 하나의 구조로 통합합니다.

03

BURST 가속

분석 질의 속도 10x 가속,
실시간 집계와 AI 연동까지 지원합니다.

SOLUTION

PostgreSQLㆍMySQL
바꾸지 않고, 분석을 붙인다.

Easy Add-On, 비용 절약, 기존 앱 코드 변경 없음, Cloud Lock-Out

PostgreSQL·MySQL에 그릿DB를 Add-On으로 연결하는 구성도
Easy Add-On 비용 절약 기존 앱 코드 변경 없음 Cloud Lock-Out
COMPARISON

경쟁 솔루션 비교

비교 항목 GritDB BigQuery RedShift Snowflake
{{ row.label }} O ✕ O ✕ O ✕ O ✕
LINEUP

제품 라인업

GritDB 데이터 생태계 구조도
구분 Standard Enterprise
Who 일반 프로덕션 워크로드, 중소규모 데이터 미션-크리티컬 워크로드, 대규모ㆍ실시간 분석
인프라 AWS, Azure, Google Cloud Standard 전체 + 고급 기능
핵심기능 ASYNC TABLE (Cold Path Read, Eventually Consistency) SYNC TABLE (Hot Path Read, Strong Consistency, SORTㆍPARTITION KEY)
SLA 99.9% SLA (1AZ) / 99.99% SL (2AZ) Standard 기능 전체 포함
스펙 16 vCPU, 128GB 32 vCPU, 256GB
2026.06
Standard 출시
→
2026 하반기
Enterprise 출시
→
2027.01
On-Premises 출시
BEFORE / AFTER

도입 전후, 무엇이 달라지나요?

CASE 01

SaaS · 커머스

BEFORE
PG (운영)
↓Fivetran (350만원/월)
BigQuery (850만원/월)
↓LookerㆍMetabase
Dashboard
총 비용 1,200만원+ /월
→
AFTER
PG (운영)
↓PG Logical Replication (무료)
그릿DB (분석)
↓MetabaseㆍGrafana
Dashboard
총 비용 600만원 /월

총 운영비 50% 절감, 별도 ETL 파이프라인 제거

CASE 02

금융 (FDS · 정산)

이상거래 탐지 (FDS)

AS-IS
지연 수 분 - 수십 분
TO-BE
지연 수 초 이내

실시간 정산 분석

AS-IS
야간 배치, 다음날 확인, 오류 발견 시 대응 늦음
TO-BE
거래 즉시 정산 현황 조회, 당일 마감 가능

금융권 고객 — 보험 대리점 · 핀테크 · 카드사

CASE 03

공공 (Oracle 전환)

LEGACY
Oracle → PG 전환
공공기관 DB 전환 사업 (이미 다수 기관에서 진행 중)
→
STEP
PG + GritDB Add-on
분석 역량 즉시 확보
→
OUTCOME
AI Agent / BI 연결
데이터 드리븐 조직

그릿DB는 국내 최초의 분석 RDBMS입니다. — 공공기관 진출에 유리한 포지션

PROCESS

도입 프로세스

고객 선정
1주
→
PoC 세팅
2주
→
PoC
2주
→
Pilot
4주
→
Subscription
정식 구독
고객 선정 기준
✓PostgreSQL or MySQL 사용 중
✓분석용 DW(BigQueryㆍRedshift) 운영 중 or 도입 중
✓ETL/CDC 파이프라인에 고통(비용ㆍ지연ㆍ복잡성)
✓Oracle → PG 전환 진행 중 or 도입 중
GO-TO-MARKET

PoC로 증명하고, 파트너로 확장합니다.

1단계
직접 영업으로 PoC 레퍼런스
2~3건 확보
›
2단계
리셀러 파트너 네트워크 구축
›
3단계
파트너 통한 확장 판매
(Up-sellㆍRe-sell)
우선 타겟
금융(FDS · 정산) · 제조/엔터프라이즈 · 공공(Oracle → PG 전환 프로젝트)

자세한 도입 상담이 필요하신가요?

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